Gemini каза
Курсът интегрира фундаменталните статистически методи с актуалните направления Machine Learning и Cybersecurity, подготвяйки студентите да изграждат интелигентни алгоритми за анализ и защита. В модула по машинно обучение се акцентира върху регресионни модели и методи за класификация, които позволяват на компютърните системи да извеждат зависимости и да правят предсказания на базата на големи масиви от данни.
В контекста на киберсигурността студентите се научават да прилагат вероятностни модели за Anomaly Detection, идентифицирайки необичайни модели на трафик, които сигнализират за потенциални атаки или пробиви в сигурността. Чрез комбиниране на математическа статистика и алгоритмично мислене, обучаемите развиват способността да проектират устойчиви системи, способни автоматизирано да разпознават заплахи и да оптимизират производителността на информационните ресурси в реално време.
- Преподавател: Маргарита Денева
- Преподавател: Мария Маринова