- Преподавател: Диляна Будакова
Курсът е предназначен за инженери Компютърни системи и технологии, но е подходящ и за инженери по Електроника и Автоматика. Курсът включва лекции, представени, чрез мултимедия и упражнения в лаборатория. В рамките на упражненията студентите се запознават с различни развойни модули и начини за работа с тях, като всеки получава индивидуална задача (проект) в рамките на упражненията, която трябва да се предаде до началото на сесията.

- Преподавател: Николай Каканаков
Мета курс за обща информация към студентите магистри КСТ
- Преподавател: Николай Каканаков
- Преподавател: Диляна Будакова
- Преподавател: Добринка Петрова
Съвременнити Високопроизводителни клъстери включват различни процесорни ресурси, като например GPU-та или Xeon Phi процесори в допълнение на хост процесора. Използването на хетерогенни ресурси предполага и различен програмен модел. Езиците за програмиране са Cuda C, OpenCL, OpenACC, хибридно програмиране с комбинация на MPI и CudaC.

- Преподавател: Мария Маринова
Дисциплината е въведение в системите за следене и управление (MCS - Monitoring and Control Systems) и приложението им в космическия сектор и космически мисии. Съдържанието е базирано на учебна MCS разработена с помощта на Java и Spring Framework. Представени са (в простен вид) основните потоци за събиране на телеметрия и изпращане на телекоманди, както и компонентите които ги изграждат. Упражненията имат за цел попълването на липсваща функционалност в учебната MCS с помощта на Java – работа със специфични файлови формати (YAML) и парсването им ,битови манипулации и конвертиране на обекти, кодиране и декодиране на бинарни потоци, синхронизация на обекти в многонишкова среда, съхраняване и извличане на данни.

- Преподавател: Mitko Shopov
- Преподавател: Христо Инджов

- Преподавател: Mitko Shopov
- Преподавател: Гриша Спасов
Основни теми: Методи и средства за създаване и пренос на работни компютърни изображения, видове изображения и характеристики;Първична обработка на компютърните изображения- конволюция и филтрация: линейни инелинейни филтри, честотни филтри, граници на приложимост; Математическа морфология;Сегментация на изображения; Определяне на информационни признаци и нормализация.Общи принципи и методи за обработка на динамични изображения. Анализ, клъстеризация иминимизация на признаково пространство; Системи и методи за разпознаване на образи:детерминирани, вероятностни, логически и лингвистични.

- Преподавател: Петя Павлова